1. Impacte dels servidors i centres de dades:

Els centres de dades on son les IAs consumeixen quantitats molt grans d’energia per alimentar i refrigerar els equips. Per exemple, el centre de dades de Google a Bèlgica consumeix l’equivalent energètic d’una ciutat de 30.000 habitants. A més, la refrigeració genera emissions de CO2.

2. Fabricació del maquinari:

Els components que s’utilitzen en IA necessiten materials com el coure, l’or o el liti. La fabricació d’un sol servidor pot generar fins a 1,5 tones de CO₂. Al dia s’utilitzen milions de litres per fabricar microxips i components semblants. La màquina que es veu a la imatge és la més potent del món i serveix per fabricar xips, els quals alguns s’utilitzen per IA.

3. Impacte social i laboral:

La utilització massiva de la IA pot substituir llocs de treball humans en sectors com el transport o el comerç. Per exemple, Amazon utilitza més de 500.000 robots als seus magatzems, reduint així la quantitat de treballadors que han de tenir.

4. Possibles solucions sostenibles:

Reutilitzar i actualitzar maquinari: Empreses com Microsoft han començat a allargar la vida útil dels seus servidors fins a 6 anys.

Aprofitar la calor residual: A Odense (Dinamarca), Meta reutilitza la calor dels seus servidors per escalfar 11.000 llars.

Optimitzar el transport: Algunes empreses de xips com Intel han començat a moure producció a Europa per reduir emissions de transport.

Aplicar IA només on sigui necessari: La startup Hugging Face promou “IA verda” amb models petits i eficients.

Fomentar el reciclatge electrònic: La UE ha aprovat el Reglament de Dret a Reparar per facilitar la reutilització de components electrònics.